https://www.acmicpc.net/problemset?sort=ac_desc&algo=33
단순하지만 강력한 문제 해결 방법 ⇒ 탐욕법. 욕심쟁이 알고리즘
⇒ 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법. 나중에 미칠 영향에 대해 고려하지 않는다.
‘가장 큰 순서대로’, ‘가장 작은 순서대로’ 등의 기준을 제시해주며 정렬 알고리즘을 사용할 때 만족시킬 수 있으므로 주로 그리디 알고리즘은 정렬 알고리즘과 짝을 이뤄 출제된다.
당신은 음식점의 계산을 도와주는 직원이다. 카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원짤 동전이 무한히 존재한다고 가정한다. 손님에게 거슬러 줘야 할 돈이 N원일 때 거슬러줘야 할 동전의 최소 개수를 구하라. 단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수이다.
n = int(input())
cnt = 0
won = [500, 100, 50, 10]
for w in won:
cnt += n//w
n %= w
print(cnt)
그리디 알고리즘은 모든 알고리즘 문제에 적용할 수 있는 것은 아니다.
거스름돈 문제를 그리디로 해결할 수 있었던 이유는 가지고 있는 동전 중에서 큰 단위가 항상 작은 단위의 배수이므로 작은 단위의 동전들을 종합해 다른 해가 나올 수 없기 때문이다.
대부분의 그리디 알고리즘 문제에서는 문제 풀이를 위한 최소한의 아이디어를 떠올리고 이것이 정당한지 검토할 수 있어야 답을 도출할 수 있다.
코딩 테스트 문제를 만났을 때, 바로 문제 유형을 파악하기 어렵다면 그리디 알고리즘을 의심하고, 문제를 해결할 수 있는 탐욕적인 해결법이 존재하는지 고민해보자.
‘큰 수의 법칙’은 일반적으로 통계 분야에서 다루어지는 내용이지만 동빈이는 본인만의 방식으로 다르게 사용하고 있다. 동빈이의 큰 수의 법칙은 다양한 수로 이루어진 배열이 있을 때 주어진 수들을 M번 더하여 가장 큰 수를 만드는 법칙이다. 단, 배열의 특정한 인덱스(번호)에 해당하는 수가 연속해서 K번을 초과하여 더해질 수 없는 것이 이 법칙의 특징이다.
예를 들어 순서대로 2, 4, 5, 4, 6으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 8이고, K가 3이라고 가정하자. 이 경우 특정한 인덱스의 수가 연속해서 세 번까지만 더해질 수 있으므로 큰 수의 법칙에 따른 결과는 6+6+6+5+6+6+6+5인 46이 된다.
단, 서로 다른 인덱스에 해당하는 수가 같은 경우에도 서로 다른 것이라고 간주한다. 예를 들어 순서대로 3, 4, 3, 4, 3으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 7이고, K가 2라고 가정하자. 이 경우 두 번째 원소에 해당하는 4와 네 번째 원소에 해당하는 4를 번갈아 두 번씩 더하는 것이 가능하다. 결과적으로 4+4+4+4+4+4+4인 28이 도출된다.
배열의 크기 N, 숫자가 더해지는 횟수 M, 그리고 K가 주어질 때 동빈이의 큰 수의 법칙에 따른 결과를 출력하시오
<aside> ☝🏻 5 8 3 2 4 5 4 6
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